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LangBot - インスタントメッセージングボット開発プラットフォーム

LangBot 統合ガイド — 飛書、DingTalk、Telegram、Discord などに対応したAIチャットボット開発プラットフォーム。知識ベース・Agent・MCPを AI Router で連携。

LangBot はオープンソースのインスタントメッセージングボット開発プラットフォームで、飛書、釘釘、微信、QQ、Telegram、Discord、Slack など、様々なインスタントメッセージングプラットフォームをサポートしています。世界の主要なAIモデルに接続し、ナレッジベース、エージェント、MCPなどの多様なAI アプリケーション機能をサポートし、AI Routerに完全に適合しています。

AI Routerとの連携

LangBot は、ローカルにデプロイされたAI Routerと、AI Routerを使用して構築されたサードパーティのAI Routerサービスへの連携をサポートしています。

使用方法

  1. AI RouterからAPIキーを取得します 获取 API key

    ローカルにデプロイされたAI Routerの場合は、ご自身でAPIアドレスを設定してください(コンテナネットワーク接続を参照)。サードパーティのAI Routerサービスを使用する場合は、ページからアドレスをコピーできます。注意:アドレスの後に/v1を追加する必要があります。

  2. LangBotでモデルを追加し、AI Routerプロバイダーを選択し、対応するAPIキーとAPIアドレスを入力します 添加 AI Router 模型

  3. パイプラインでモデルを選択します

    选择模型

  4. 会話デバッグで会話するか、パイプラインにバインドされたボットと会話することで使用できます

    对话

    微信对话

    ボットのデプロイと設定については、ボットのデプロイを参照してください。

LangBotナレッジベースの使用

LangBot はAI Routerの埋め込みモデルの使用をサポートしており、これをナレッジベースのベクトルモデルとして利用できます。

  1. LangBotで埋め込みモデルを追加し、AI Routerプロバイダーを選択します 添加嵌入模型

  2. 新しいナレッジベースを作成する際に埋め込みモデルを選択します 使用嵌入模型

その他の使用方法については、LangBot公式ドキュメントを参照してください:https://docs.langbot.app

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